历史上的主要航线——数据如何优化它们
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纵观万古历史,人类一直在昼夜不停地相互交换货物,几个世纪又一个世纪,在全球范围内不间断。
丝绸之路。琥珀之路。皇家大道。茶马古道。香料之路。盐路。锡路线。跨撒哈拉贸易路线。
正如我们所知,这样的贸易网络塑造了世界历史。然而,时代变了。自那以后,新路线已经超越了旧路线——这要归功于包括大数据访问在内的许多因素。
在本文中,我们将讨论世界主要航线的详细信息,以及访问实时数据如何优化航线。
你需要知道的运输路线
每年,超过 50,000 艘商船在全球运送超过 110 亿吨货物。每人每年超过 2,000 磅,年复一年。像这样的大量数字可能很难让你的头脑集中起来。为了更好地了解事物,这里有一张来自伦敦大学学院能源研究所的交互式地图,以帮助实时可视化这个过程的样子。
有了这么大的运输量,也有大笔的钱。根据国际航运商会的数据,价值 14 万亿美元的海运货物占世界贸易总额的近 90%。远洋航线是全球商业的生命线。
那么,这些商品如何——更重要的是,在哪里——继续流动呢?以下是您需要了解的世界上最繁忙的主要航线:
马六甲海峡
首先是马六甲海峡。它的名字来源于位于马来西亚西部半岛马六甲河口的贸易港口。它之所以在这份名单上名列前茅,是因为它占世界贸易总量的 40%,是印度和中国之间最短的路线。
500英里长的海峡连接印度洋和南中国海。它是日本、菲律宾、新加坡、韩国、台湾、泰国和越南等主要亚洲经济体之间的关键纽带。
巴拿马运河
其次,巴拿马运河。这条狭窄的 40 英里运河于 1914 年完工,穿过巴拿马地峡,连接大西洋和太平洋,从头到尾的平均运输时间约为 10 小时。这将美国东西海岸之间的航程减少了大约 8,000 海里。
因此,2020 年巴拿马运河通过 12,245 趟运输货物 2.56 亿吨货物,产生了 260 万美元的通行费。如果您对有关巴拿马运河正在进行的过境、船舶要求等的更多详细信息感兴趣,您可以在此处访问其网站以获取更多信息。
苏伊士运河
苏伊士运河是另一条重要的人工水道。苏伊士运河自 1869 年建成以来,已成为世界主要航线之一,因为它可以显着缩短航运时间。
例如,一艘绕好望角从拉斯图纳拉到鹿特丹的船的航程为 11,169 海里。然而,多亏了苏伊士运河,同样的行程缩短了 42%,达到 6,436 英里,节省了大量时间。如需更多示例,请在此处访问苏伊士运河管理局 (SCA) 网站。
换句话说,120 英里长的运河穿过苏伊士地峡,做了三件事。首先,它连接地中海和红海。其次,它从本质上划分了非洲和亚洲。第三,它是亚欧之间的有效贸易通道。
英吉利海峡
之后是英吉利海峡。这条 350 英里长的航线简称为“海峡”,连接英格兰南部和法国北部。它还在其最窄处多佛海峡连接北海南部。
每天大约有400艘载重300多吨的船舶从东到西航行,还有100多艘渡轮从北到南航行。这使得英吉利海峡成为世界上最繁忙的海域之一。据估计,通过多佛海峡,每年进出口贸易额达到1230亿美元。因此,英国的多佛港和法国的加来港是世界贸易中最重要的两个港口。
圣劳伦斯航道
最后,还有圣劳伦斯航道。这条 2,340 英里深的吃水水道于 1959 年完工,连接大西洋和五大湖,一直延伸到苏必利尔湖。
从 1959 年至今,圣劳伦斯航道运输了超过 20 亿吨货物,价值估计为 3000 亿美元。通过帮助增加两国之间的主要商品贸易,这对美国和加拿大都产生了相当大的影响。
除了提到的主要航线之外,还有其他更小的贸易航线在促进世界贸易方面仍然发挥着重要作用。这些包括:
- 博斯普鲁斯海峡
- 霍尔木兹海峡
- 直布罗陀海峡
大数据如何优化贸易路线
历史悠久的贸易路线只是现代航运方程式的一部分。 对大数据的访问如何支持这些古老的网络? 有两大方面:提高效率和提升自动化潜力。 让我们来具体看看每一方面。
保持实时高效
多亏了大数据,在提高航运业效率方面,微小的变化可以产生指数级的结果。
任务订单数据提供了关于更新的交货点和时间段的越来越准确的信息,以及货物的所有细节——如重量和尺寸。现在,将数据集成到现有资源中以了解利用货运能力和人员的最佳方式变得更加容易。
精明的航运公司现在可以减少导致延误的数据不一致,例如多年来困扰苏伊士运河的那些。大数据促进了优化系统,可以更准确地预测最短路线——从而降低总体成本并有效地将货物运输到需要它们的个人和社区。
此外,对实时数据的访问为公司和运输服务之间的持续沟通奠定了基础。万一出现沟通不畅或因不可预见的情况而出现问题,各方可以实时分析洞察,协同工作,减少延迟。
自动化救援
如果您可以实时提高运输路线的效率并可能实现自动化呢?由于可访问的大数据和人工智能 (AI) 的使用,自动化在航运业中变得越来越普遍。
这不仅节省了时间、金钱和麻烦,还解决了当前全球商船水手短缺的问题。根据贸易协会 BIMCO 和 ICS 发布的一项研究,对经过认证的海员的需求远远超过供应。然而,自主船舶可能被证明是这场危机的解决方案。
例如,世界上第一艘无人零排放货船 Yara Birkeland 于 2021 年从挪威启航。这是一个明确的例子,说明如何利用大数据不仅提高效率和自动化,而且有助于降低与与航运业直接相关的碳排放。
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全球对通过世界主要航线进行高效运输的需求并没有消失——消费者的期望每年都在提高。这意味着它需要从大数据中获得实时洞察力才能让客户满意。
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