自动化如何引领仓库走向未来
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谈及后疫情时代的物流,您需要一个高效运转、能无误应对任何情况的仓库。这就是为什么如此多的公司通过自动化他们最耗时的流程来简化他们的仓库操作。
如果您最近阅读了有关仓库自动化的文章,您可能会觉得您需要尽快彻底改革您的仓储策略才能跟上客户的需求。没那么快。
有几个不同的领域可以在仓库中使用自动化,但要知道实施哪些领域需要仔细考虑您的规模、预算和经验。预计到 2026 年,仓库自动化市场将达到 300 亿美元,很容易对未来的发展感到不知所措。
继续阅读以深入了解当今的自动化,包括它的真实面貌以及它如何影响您的物流运营。
什么是仓库自动化?
让我们从一个简单的问题开始:什么是“自动化”?自动化是指对机器人或软件进行编程以执行重复性任务。自然,仓库是一个必须日复一日重复无数任务以保持库存无缝进出的地方。
仓库自动化包括两个不同的方面。这些是
- 使用旨在帮助仓库工人的机器人/机器实现自动化
- 使用专门的软件编程来完成重复过程的自动化。
为什么要自动化? (为什么现在就这样做?)
如果您担心这意味着机器人正在接管世界,让我们澄清一下,实施自动化系统和机器不会让人类工人过时。实际上,自动化是与工人一起使用的有用工具。
将单调且劳动密集型的任务自动化可以让员工腾出时间和精力,专注于无法编程的更专业的任务。例如,据估计,普通仓库工人将 80% 的时间花在仓库里来回走动,而实际上只有 20% 的时间花在了能产生收入的活动上。
近年来,仓库自动化一直在缓慢而稳定地增长。但大流行造成的需求激增促使该行业采用自动化作为满足消费者对更快运输的期望的一种方式。
今天的自动化在哪里——以及它的发展方向
自动化是一项开创性的创新,但重要的是要了解它远非万能的解决方案。
仓库管理人员不能只购买所有最新的自主机器人并神奇地拥有完美高效的运营;他们必须仔细考虑哪些自动化系统将以提高仓库效率和帮助员工生产力的方式集成到正常运营中。
以下是数字和机器自动化方面的一些新兴趋势,它们可以提高履行速度并为库存提供更多空间。
数字自动化新兴趋势:
仓库管理系统(WMS)
所有仓库自动化之母,该管理软件跟踪仓库中发生的一切,例如手头有哪些库存,进/出什么,他们有什么仓库机器以及他们在做什么(指导拣货、包装和运输活动)。
该软件必不可少并被广泛使用,以保持仓库中的一切顺利运行。已经成功将 WMS 软件应用到其运营中的公司是那些从 Covid-19 相关需求和短缺中感受到最少的公司。他们也是为任何事情做好准备的人。
人工智能与机器学习
在仓库中,基于人工智能的软件利用历史数据和建模来预测可能发生的事情并简化日常流程。
预测建模软件形式的人工智能可用于更准确地预测需求激增并相应地管理库存。另一种工具,预测性维护软件,可以防止出现故障时停机,并使仓库对工人更安全。
当涉及到分拣、包装和从货架上挑选物品等任务时,人工智能软件使用模型尽可能高效地完成所有工作,而不会损坏任何库存。
语音拾取
该系统在订单进入时读取并指导工人做什么——无需阅读文件和处理实物。
工业物联网(IoT)
该术语是指设置中的连接设备网络(例如,仓库或仓库网络)。该工具使管理人员可以更好地协调材料并提高效率。
物理自动化新兴趋势:
自动化存储和检索系统 AS/RS
自动存储和检索系统可以包括旋转木马和起重机,以创建一个平稳运行的系统,将库存从存储区运输到包装区。
ASRS系统是空间优化大师,与传统货架相比,仓库的占地面积增加了 85%。非常需要这个额外的存储空间来处理更多库存以及 COVID-19 社交距离协议。
可穿戴设备
这可以是从 GPS 跟踪手镯到增强现实眼镜的任何东西。这些项目将有关工人需要做什么的重要信息直接提供给可穿戴设备,使他们能够更专注地集中注意力,而无需停下来查阅文件或笨重的电子设备。
自动驾驶汽车
自动导引车和自主移动机器人 (AGV) 主要用于由人类操作员将物品从一个地方移动到另一个地方。自主移动机器人 (AMR) 用于类似的任务,但它们被编程为在没有人类操作员驾驶车辆的情况下工作。这两台机器显然都非常适合为仓库员工减少腿部工作,但请记住完全自主机器与人工操作机器相比的局限性。
协作机器人
顾名思义,协作机器人旨在与人类协同工作,以帮助减少腿部工作和繁重的工作。
这些所谓的“协作机器人”的主要功能之一是挑选或前往仓库中存储的物品,将其取回并将其带到将要包装运输的地方。这大大减少了员工的腿部工作,让他们有宝贵的时间来处理为企业增加价值的任务。
无人机
即使在巨大的仓库中,使用无人机飞到包裹进行扫描也可能需要几秒钟的时间。无人机已经用于交付,在大流行后的世界中,对无人机技术的投资正在上升。
但是,这不太可能在未来几年内被广泛采用。即便如此,这种技术可能只对最大、资源最丰富的仓库才具有成本效益。
自动化的采用将如何影响您的物流?
采用自动化流程将逐渐提高仓库的效率,并将各种技术与工人无缝集成。
COVID-19 遗留的许多问题——包括需要保持社交距离的工人、由于病毒高峰导致的劳动力短缺、需求不确定性以及各种延误——可以通过自动化流程节省的时间和空间得到帮助。
与往常一样,可见性和预测建模仍然是仓储中的关键问题。通过使用仓库管理系统和基于人工智能的软件,这两个方面都将得到显着改善。
对于试图跟上越来越大的压力以更快和不确定的需求发货的电子商务参与者,自动化可以提供缓冲。虽然履行的某些方面可能需要人工完成,但其他方面(如拣货和包装或扫描)可以让工人集中精力确保最终货物的最高质量。
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